Elektrikli araç şarj ağlarının büyümesiyle birlikte, yönetim süreçlerinde gerçek zamanlı veri analitiği kritik bir rol oynamaya başladı. Yalnızca cihazların çalışıp çalışmadığını görmek değil, aynı zamanda kullanıcı davranışlarını, enerji tüketim desenlerini ve şebeke yükünü analiz etmek de işletmeciler için büyük avantaj sağlıyor.

 

ChargenOS, yapay zekâ destekli veri analitiği sayesinde:

 

İstasyonların anlık performansını izler, olası arızaları önceden tahmin eder.

 

Kullanıcı alışkanlıklarını analiz ederek daha iyi müşteri deneyimi sağlar.

 

Enerji tüketim optimizasyonu yaparak hem maliyetleri hem de karbon ayak izini düşürür.

 

EPDK ve GİB regülasyonlarıyla uyumlu çalışan bu yapı, TSE standartlarına uygun raporlama ve şeffaflık sunar.

 

Sonuç: Gerçek zamanlı veri analitiği, şarj ağlarının yalnızca sürdürülebilir değil, aynı zamanda ölçeklenebilir bir şekilde büyümesini sağlar. ChargenOS bu dönüşümün öncüsüdür.